AI Agent & 업무 자동화
반복 업무를 분석하고, AI 도구와 에이전트로 전환하는 실습형 집중 과정입니다. "무엇을 자동화할 것인가"를 먼저 진단한 뒤 실제로 돌아가는 워크플로우를 만들고 마칩니다.
과정 정보
| 대상 | 반복 업무가 많은 실무자, 팀 단위 조직, 기업·공공기관 |
|---|---|
| 수준 | 중급 (생성형 AI 도구 사용 경험 권장) |
| 교육 시간 | 기본 8시간 구성. 2일 분할 진행 가능 — 문의 후 조율 |
| 정원 | 문의 후 조율 (실습 특성상 소규모 진행 권장) |
| 진행 방식 | 실습 중심. 팀 단위 수강 권장, 노트북 지참 필수 |
| 선수 지식 | ChatGPT 등 생성형 AI를 업무에 써 본 경험이 있으면 이해가 빠릅니다 |
이런 분께 권합니다
- 매주 같은 문서를 같은 방식으로 다시 만들고 있는 분
- 메일 분류·데이터 정리에 하루 상당 시간을 쓰는 분
- AI 도구는 쓰고 있지만 매번 수동으로 붙여넣고 있는 분
- 팀의 업무 프로세스를 재설계할 권한과 책임이 있는 분
커리큘럼
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반복 업무 진단 및 우선순위 도출
본인·팀의 업무를 빈도와 소요 시간 기준으로 분해합니다. 자동화 효과가 큰 순서를 먼저 가려냅니다.
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자동화 가능 여부 판단 기준
모든 업무가 자동화 대상은 아닙니다. 맡겨도 되는 일과 사람이 판단해야 하는 일을 구분하는 기준을 세웁니다.
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AI Agent 개념과 동작 방식
단순 챗봇과 에이전트의 차이를 이해합니다. 여러 단계를 스스로 처리한다는 것이 실무에서 어떤 의미인지 짚습니다.
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문서·메일·데이터 처리 자동화 실습
가장 흔한 세 가지 유형을 직접 자동화합니다. 각자 본인 업무 데이터로 진행합니다.
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개인·팀 맞춤형 워크플로우 설계
단발 자동화를 넘어 업무 흐름 전체를 재배치합니다. 팀 수강 시 역할 분담까지 함께 설계합니다.
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운영과 예외 처리
자동화는 만드는 것보다 유지가 어렵습니다. 오류가 났을 때 확인하는 절차와 중단 기준을 정합니다.
수료 후 할 수 있는 일
- 팀의 반복 업무를 자동화 우선순위로 정리해 제안할 수 있습니다
- 문서·메일·데이터 처리 흐름을 직접 자동화할 수 있습니다
- AI 에이전트에게 맡길 일과 사람이 맡을 일을 구분할 수 있습니다
- 자동화된 프로세스를 운영하고 문제 발생 시 대응할 수 있습니다
자주 묻는 질문
개발 지식이 없어도 되나요?
네. 코드를 직접 작성하지 않고 AI 도구와 노코드 자동화를 조합하는 방식으로 진행합니다. 다만 생성형 AI를 업무에 써 본 경험이 있으면 이해가 빠릅니다.
AI Agent가 정확히 무엇인가요?
한 번의 질문에 한 번 답하는 챗봇과 달리, 목표를 주면 여러 단계를 스스로 나눠 처리하는 AI를 뜻합니다. 이 과정에서는 반복 업무를 에이전트에게 맡기는 방법을 다룹니다.
팀 전체가 함께 들어야 하나요?
개인 수강도 가능하지만, 자동화는 팀 단위로 적용할 때 효과가 큽니다. 같은 업무를 공유하는 구성원이 함께 수강하기를 권장합니다.
교육 시간과 정원은 어떻게 되나요?
기본 8시간 구성이며 2일로 나눠 진행할 수 있습니다. 정원은 문의 후 조율하며, 실습 특성상 소규모 진행을 권장합니다.